WasteInsight là gì? AI hỗ trợ giảm giá hàng gần hết hạn

Theo Retail Insight, phần mềm dùng dữ liệu bán hàng và tồn kho để gợi ý hàng nào cần giảm giá, khi nào cần làm và mức giảm phù hợp. Nhân viên nhận hướng dẫn trong một quy trình đã đặt trước.

Hãng còn mô tả chức năng nhận biết sớm hàng có nguy cơ không bán hết kịp thời hạn. Đây là mô tả sản phẩm của nhà cung cấp, không phải kết quả đo độc lập tại một cửa hàng Việt Nam.

The Grocer đăng tin ngày 23/09/2026 về việc Iceland Foods tại Anh dùng AI để tính mức giảm giá cho hàng gắn nhãn giảm giá. Nhà cung cấp cũng xác nhận hợp tác trên trang LinkedIn của mình.

Retail Rewired cùng ngày nêu cách tính có xét thời gian còn lại của sản phẩm, loại hàng và khả năng bán hết. Mục tiêu được công bố là hỗ trợ giảm hàng phải bỏ và giữ phần lãi còn lại.

Ngày 23/09 là mốc bài báo công bố thông tin. Các nguồn đã đọc chưa cho phép xác định ngày bắt đầu tại từng cửa hàng. Cũng chưa có căn cứ để khẳng định kết quả tiết kiệm tại Iceland hoặc khả năng dùng ngay ở Việt Nam.

Phân tích vận hành của ATECH: giảm giá quá muộn có thể khiến hàng vẫn còn trên kệ khi không còn bán được. Giảm quá sâu từ sớm lại làm mất phần lãi dù hàng có thể bán ở mức giá cao hơn.

Điểm cần học từ tin này là nối việc xem tồn kho với một hành động cụ thể. Một báo cáo ghi hàng sắp hết hạn chưa đủ nếu không có người nhận việc, kiểm hàng thật và đổi giá đúng lúc.

Cửa hàng chưa dùng AI vẫn có thể cải thiện phần này. Trước hết cần biết lô nào còn bao nhiêu hàng, hạn ghi trên bao bì là gì, ai kiểm và ai được duyệt giảm giá. Đây là đề xuất thực hành, không phải kết quả đã thử tại Iceland.

Chủ shop hoặc quản lý chốt quy tắc giảm giá, phần việc được tự động và những trường hợp phải hỏi lại. Nhân viên kiểm hàng trên kệ, đọc nhãn và báo khi dữ liệu không khớp.

Người phụ trách kho giữ thông tin từng lô. Người làm giá kiểm giá trên kệ với giá tại quầy tính tiền và các kênh bán. Nếu cùng một mặt hàng có nhiều hạn khác nhau, không nên gộp thành một dòng rồi để hệ thống đoán.

AI có thể hỗ trợ đề xuất, nhưng cửa hàng vẫn cần người chịu trách nhiệm về chất lượng hàng và quyết định bán. Một gợi ý giảm giá không thay cho việc kiểm tình trạng sản phẩm.

Các bước sau là cách ATECH đề xuất kiểm quy trình trong phạm vi nhỏ. Đây không phải hướng dẫn cài WasteInsight hoặc lời xác nhận ATECH đã tích hợp sản phẩm.

Chọn một nhóm hàng có hạn sử dụng và thường cần kiểm mỗi ca. Ghi riêng mã hàng, lô, hạn trên nhãn, lượng thực tế, giá đang bán và người phụ trách. Sửa chỗ thiếu hoặc sai trước khi thử gợi ý tự động.

Đặt rõ người duyệt mức giảm, thời điểm áp dụng và cách trả lại giá cũ nếu nhập sai. Ban đầu, hệ thống chỉ nên lập danh sách để nhân viên xem; chưa tự đổi giá trên mọi kênh.

Đối chiếu danh sách với hàng thật. Nếu máy báo còn hàng nhưng kệ đã hết, nhân viên cần sửa tồn kho. Nếu có hàng nhưng thiếu hạn theo lô, giữ lại để kiểm thay vì suy ra hạn từ ngày nhập.

Thử với dữ liệu giả các tình huống sai hạn, sai số lượng hoặc giá giảm quá mức được cho phép. Kết quả đạt là hệ thống dừng hoặc chuyển đúng người xử lý, không lặng lẽ chấp nhận dữ liệu sai.

Sau mỗi ca, xem lượng hàng bán được, lượng phải loại bỏ, tiền thu và thời gian nhân viên bỏ ra. So sánh các ca có nhóm hàng và điều kiện gần nhau; ghi riêng đợt khuyến mại lớn để tránh quy toàn bộ thay đổi cho AI.

Nguồn công khai đã kiểm chưa xác nhận giá, điều kiện tài khoản, hỗ trợ tiếng Việt hoặc kết nối với phần mềm đang dùng ở từng shop. Cần hỏi trực tiếp nhà cung cấp và thử bằng dữ liệu mẫu trước khi quyết định.

Không dùng kết quả quảng bá của một chuỗi nước ngoài để hứa mức lợi nhuận cho cửa hàng trong nước. Phần đáng kiểm trước là dữ liệu có đúng không, nhân viên có nhận đúng việc không và giá có thay đổi đúng phạm vi đã duyệt không.