Quy trình thực tế chưa được chuẩn hóa
Cách làm nằm trong kinh nghiệm của từng người, có nhiều ngoại lệ và khó chuyển giao.
CHUYỂN ĐỔI AI TOÀN DIỆN
ATE đồng hành cùng doanh nghiệp đi sâu vào từng quy trình, số hóa luồng công việc và ứng dụng AI tại những điểm có thể tạo ra giá trị thực tế.
Từ những vướng mắc hằng ngày đến các bài toán vận hành đặc thù, chúng tôi cùng bạn thiết kế giải pháp, triển khai và cải tiến để con người, dữ liệu và AI phối hợp hiệu quả hơn.
Khám phá cách triển khaiKhi khối lượng công việc tăng, những thao tác quen thuộc có thể trở thành điểm nghẽn: nhập lại cùng một thông tin, chờ xác nhận qua nhiều nhóm chat, tìm kiếm tài liệu hoặc tổng hợp báo cáo thủ công.
Thông tin nằm rải rác giữa các bộ phận. Tiến độ phụ thuộc vào việc nhắc nhau. Người quản lý dành nhiều thời gian theo dõi sự vụ, trong khi nhân sự thiếu thời gian cho công việc chuyên môn.
Để AI tạo ra thay đổi có ý nghĩa, doanh nghiệp cần một nền tảng vận hành rõ ràng: dữ liệu có tổ chức, công việc có luồng xử lý và trách nhiệm được xác định.
Cách làm nằm trong kinh nghiệm của từng người, có nhiều ngoại lệ và khó chuyển giao.
Mỗi bộ phận quản lý một phần thông tin, khiến công việc bị ngắt quãng khi chuyển bước.
Nhân viên có thể làm nhanh hơn một việc, nhưng toàn bộ quy trình vẫn phải chuyển giao và theo dõi thủ công.
Từ ý tưởng đến vận hành thực tế cần sự phối hợp giữa người hiểu nghiệp vụ, người triển khai công nghệ và người trực tiếp sử dụng.
Chúng tôi làm việc cùng ban lãnh đạo và các bộ phận để hiểu cách công việc đang diễn ra, xác định điểm nghẽn và xây dựng phương án cải tiến phù hợp.
Mỗi giải pháp bắt đầu từ nhu cầu vận hành cụ thể, có phạm vi triển khai, người phụ trách và tiêu chí đánh giá rõ ràng.
Làm rõ từng bước xử lý, dữ liệu đầu vào, kết quả đầu ra và trách nhiệm phối hợp. Cùng doanh nghiệp loại bỏ bước thừa, giảm chuyển giao không cần thiết và xác định các điểm cần kiểm soát.
Chuyển biểu mẫu, yêu cầu, phê duyệt và theo dõi tiến độ sang môi trường số phù hợp. Giúp công việc có trạng thái rõ ràng, thông tin dễ tra cứu và lịch sử xử lý được ghi nhận.
Tổ chức nguồn dữ liệu, thống nhất cách cập nhật và kết nối các phần mềm trong phạm vi kỹ thuật cho phép. Giảm nhập liệu lặp lại và giúp thông tin được chuyển đến đúng nơi cần sử dụng.
Phân công AI tiếp nhận thông tin, đọc tài liệu, phân loại yêu cầu, chuẩn bị nội dung, đối chiếu dữ liệu hoặc tổng hợp báo cáo. Kết hợp AI, tự động hóa và con người theo tính chất từng công việc.
Thiết kế công cụ, nhân sự AI và luồng xử lý cho những bài toán đặc thù của doanh nghiệp. Thiết lập cách xử lý ngoại lệ và chuyển đến người có thẩm quyền khi cần quyết định.
Chạy thử với người dùng thực tế, đào tạo nhân sự phụ trách và điều chỉnh theo phản hồi. Tiếp tục đánh giá để hệ thống phù hợp với những thay đổi của doanh nghiệp.
Kết nối luồng tiếp nhận yêu cầu, chuẩn bị báo giá, phê duyệt, theo dõi đơn hàng và cập nhật tiến độ.
Tổng hợp nhu cầu, chuẩn hóa thông tin chào giá, hỗ trợ đối chiếu và theo dõi hồ sơ mua hàng.
Tập trung yêu cầu từ các kênh, phân loại nội dung, hỗ trợ trả lời và chuyển giao tình huống cần xử lý.
Số hóa đề xuất, phê duyệt, giao việc và tra cứu quy định; giảm thời gian tìm kiếm và nhắc việc.
Tổng hợp dữ liệu từ các nguồn đã kết nối, theo dõi tiến độ và hỗ trợ phát hiện những vấn đề cần người quản lý chú ý.
Phạm vi giải pháp được thiết kế theo hiện trạng, mức độ sẵn sàng của dữ liệu và ưu tiên của từng doanh nghiệp.
Hạn chế nhập liệu nhiều lần, chuyển tiếp thông tin và tổng hợp thủ công giữa các bước.
Thiết lập luồng tiếp nhận, xử lý và phê duyệt rõ ràng để công việc được chuyển tiếp đúng lúc, đúng người.
Theo dõi được công việc đang ở đâu, ai phụ trách và nội dung nào cần can thiệp.
Từng bước chuyển kinh nghiệm cá nhân thành quy trình, tài liệu và kiến thức có thể chia sẻ, cập nhật và sử dụng lâu dài.
Xây dựng cách vận hành có tổ chức, giúp doanh nghiệp tiếp nhận thêm khối lượng công việc và phát triển các ứng dụng AI tiếp theo.
Khảo sát quy trình, lắng nghe người trực tiếp làm việc và lựa chọn bài toán có giá trị triển khai rõ ràng.
Thống nhất quy trình mục tiêu, vai trò của AI và con người, yêu cầu dữ liệu, chi phí và tiêu chí đánh giá.
Xây dựng giải pháp trong phạm vi phù hợp, kiểm thử bằng tình huống thực tế và hoàn thiện cách xử lý ngoại lệ.
Hướng dẫn sử dụng, phân công người quản trị và bàn giao tài liệu theo phạm vi thống nhất.
Đo lường kết quả, điều chỉnh những điểm chưa phù hợp và từng bước kết nối thêm các quy trình.
Một quy trình đang chậm. Một bộ phận đang quá tải. Một bài toán chưa có công cụ phù hợp.
Hãy cùng ATE tìm ra cách giải quyết và xây dựng lộ trình đưa AI vào vận hành phù hợp với doanh nghiệp của bạn.
Trao đổi bài toán cùng ATEHiểu quy trình · Số hóa vận hành · Tích hợp AI · Đồng hành phát triển